Iskalniki kot glavno uporabljajo tematsko iskanje - to pomeni, da dajejo povezave na podlagi besed, vključenih v zahtevo. Ta možnost ob vsem svojem udobju nima "inteligence" - to pomeni, da iskalnik ne razume, kaj točno uporabnik išče, iskanje se izvede mehanično po naključju besed. Stanje je mogoče spremeniti s semantičnim iskanjem, ki lahko kakovostno izboljša rezultate iskanja.
Navodila
Korak 1
Sodobno iskanje predmetov se dobro zna spoprijeti s situacijo, ko uporabnik natančno ve, kaj išče, in poda pravilno iskalno poizvedbo. Kljub temu rezultati iskanja vedno vsebujejo veliko nepotrebnih povezav, ki so v najboljšem primeru posredno povezane s predmetom iskanja.
2. korak
Alternativa klasičnemu iskanju je lahko semantična, katere algoritem je zgrajen tako, da se upošteva pomen besed v iskalni poizvedbi. V tem primeru uporabnik prejme ne samo informacije o spletnih mestih, na katerih so bile omenjene besede, ampak tudi posebne informacije, ki ustrezajo bistvu iskalne poizvedbe.
3. korak
Če na primer vnese prošnjo za opazovanje Lune, bo uporabnik prejel informacije o zgodovini preučevanja in opazovanja Lune, o tehniki opazovanja in potrebne opreme. V najbolj popolni različici je mogoče upoštevati lokacijo uporabnika (po naslovu IP), zato bodo podane ustrezne informacije o najprimernejšem času dneva za opazovanje Lune na območju uporabnika.
4. korak
Tako sistem sam pri uporabi semantičnega iskanja zbira in daje uporabniku informacije, ki jih potrebuje, in ga ne pošilja v niz najdenih virov. Hkrati povezave same ne bodo nikamor izginile, uporabnik jih bo vedno imel možnost videti.
5. korak
Številne iskalne službe so poskušale in se trudijo izvajati semantično iskanje. Powerset je na primer zagotovil priročen način iskanja enega najbolj priljubljenih spletnih virov informacij - Wikipedije. Vendar ta rešitev še zdaleč ni popolna, saj v mnogih primerih podatki iz Wikipedije niso najboljši. Izboljšana je iskalna storitev podjetja Hakia, ki zbira informacije s celotnega interneta.
6. korak
Google je predstavil svojo različico semantičnega iskanja z zagonom storitve Graf znanja. Ko v iskalno vrstico vnesete poizvedbo, jo Google poveže z bazo podatkov, ki vsebuje približno pol milijarde predmetov. Kot rezultat, uporabnik prejme rezultat iskanja v desnem bloku, ki že vsebuje večino potrebnih informacij. Trenutno je storitev na voljo samo v angleščini.
