Semantični mehanizem za obdelavo in iskanje podatkov je rezultat dolgoletnega raziskovalnega dela na področju iskalnega jezikoslovja. Vse se je začelo z dejstvom, da se je ustrezen model za ocenjevanje ujemanja podatkov z iskalno poizvedbo začel spopadati z nalogami iskanja homonimov, sopomenk in dvoumnih besed.
Mehanizem semantičnega iskanja je v nasprotju s splošno razširjenim relevantnim sposoben razumeti pomen uporabniških zahtev in zagotoviti odgovore na zapletena vprašanja kar na strani za iskanje. Na primer, poizvedba »10 najbogatejših ljudi na svetu« bo preprosto prikazala seznam milijarderjev. Strokovnjaki menijo, da je ta sprememba v tehnologiji obdelave podatkov revolucionarna. Toda po drugi strani tehnologija še ni izdelana, obstoječi projekti so nekoliko vlažni, zato algoritmi ne delujejo dovolj natančno.
Semantični iskalnik bo pomembno vplival na lastnike spletnih virov in uporabnike omrežja. Glede na posebnosti nove tehnologije ne bo treba slediti povezavam do spletnih mest, da boste prejeli odgovor na iskalno poizvedbo. Seveda takšne spremembe ne bodo všeč lastnikom spletnih mest in strokovnjakom za SEO. Poleg tega se bo resno zmanjšal delež iskalnega prometa na spletnih mestih, kar bo vplivalo na milijone spletnih mest.
Za uporabnika, ki išče informacije na internetu, je semantični mehanizem iskanja bolj primeren kot običajno ustrezen mehanizem. Če želite uporabiti zmožnosti semantičnega iskanja, morate v iskalno vrstico vnesti zapletena vprašanja. Na primer: "Kdo je bil svetovni boksarski prvak v letih 2005 in 2006". Če v iskalno vrstico vnesete preprosto besedno zvezo, bo semantično iskanje delovalo enako kot ustrezno.
Trenutno so internetni morski psi razvili in zagnali več semantičnih iskalnikov. To je Freebase Semantic Database, tematsko strukturirana informacijska baza podatkov Powerset, novi sistem SearchMonkey iz Yahoo! in Hakia. Nedvomni vodja na trgu je Google.
Sprva je bilo semantično iskanje razvito kot tehnologija prihodnosti, v upanju, da bodo odgovori na iskalne poizvedbe bolj kakovostni kot vodilni Google. Vendar se je izkazalo, da lahko ta mehanizem pomaga le pri reševanju težav pri obdelavi zapletenih in logičnih poizvedb. Nadaljnji razvoj obstoječih sistemov je na področju izboljšanja vmesnikov in doseganja novih ciljev.
